数据清洗

数据清洗是指对原始数据集进行筛选、处理和转换，以消除错误、不完整、重复或不一致的数据，从而提高数据质量和准确性的过程。它是数据分析和挖掘的重要步骤，可以帮助用户更好地理解数据并做出正确的决策。数据清洗的方法包括去除重复值、填充缺失值、纠正错误值、转换数据类型等。在实际应用中，数据清洗需要根据具体的业务需求和数据特点进行调整和优化，以确保最终结果的准确性和可靠性。