蚁群算法流程图

蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法。其基本流程如下：首先，将问题转化为搜索问题，即在解空间中寻找最优解；然后，初始化信息素矩阵，设置蚂蚁数量、信息素重要程度因子、启发式因子等参数；接着，蚂蚁按照一定的规则在解空间中进行搜索，每只蚂蚁根据信息素和启发式因子选择下一个节点；在蚂蚁完成搜索后，更新信息素矩阵，加强或减弱某些路径上的信息素浓度；最后，重复上述过程直至满足停止条件，输出最优解。