评论抓取
2017-03-19 17:52:47 0 举报
AI智能生成
评论抓取是一种自动化技术,用于从各种在线平台(如社交媒体、论坛、博客等)中提取用户生成的评论。这种技术通常使用网络爬虫或API来访问目标网站,然后解析HTML代码以识别和提取评论内容。评论抓取可以用于多种目的,如市场研究、舆情分析、产品反馈等。然而,它也引发了一些关于隐私、数据安全和版权的问题。因此,在使用评论抓取时,需要确保遵守相关的法律和道德规定。总的来说,评论抓取是一种强大的工具,但也需要谨慎使用。
作者其他创作
大纲/内容
微博评论抓取
确定需求,确定相应规划
确定抓取文章的类别,比如明星分类,频道分类
确定抓取文章的内容,比如抓取文章的URL加ID和评论的URL加ID
确定灌入评论的标准,细化可以使用的评论类型,比如评论时间,内容是否包含@某人等问题
抓取文章
产品持续提供媒体抓取源给抓取侧
抓取侧抓取文章
对抓取的数据进行检测和检查
人工对比同类别快报文章和抓取文章的相似度
将相似度低的抓取文章问题持续反馈给抓取侧,优化抓取算法和分类算法
灌评论
当抓取算法的相似度满足需求后,将相似度相同的文章的微博评论,灌入到快报文章中
人工检验灌入的评论是否满足需求讨论时的标准
对于不满足标准的评论,将问题反馈给评论灌入端,持续优化评论标准判断的策略和灌入评论的策略
头条评论抓取
确定抓取文章的内容
抓取侧抓取与快报文章相同的头条文章,并抓取其中的评论
对于快报和头条完全一致的文章,将头条的评论全部灌入到快报中
还有 其它相似度比较高,但不完全一致的 也少量灌入, 不同相似度打散灌入文章分类
人工检验灌入的评论是否正确,有问题反馈给抓取端,优化算法
网易评论抓取
未开始
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