异常值

异常值，也称为离群点或奇异值，是指数据集中与其他观测值显著不同的观测值。这些值通常由于测量误差、录入错误或其他未知因素而产生。异常值可能会对数据分析和建模产生负面影响，因为它们可能导致错误的统计推断和预测结果。因此，在对数据进行分析之前，通常需要识别并处理异常值。常用的处理方法包括删除异常值、替换为缺失值或使用特殊编码表示。然而，在某些情况下，异常值可能包含有关数据集的重要信息，因此在处理异常值时应谨慎行事。总之，异常值是数据集中不可忽视的一部分，需要仔细评估其影响并采取适当的措施进行处理。