数据融合流程图
2017-03-22 10:00:12 0 举报
数据融合流程图是一种用于描述数据融合过程的图表。它通常包括以下几个步骤:数据采集、数据预处理、特征提取、数据融合和结果评估。在数据采集阶段,各种传感器和设备会收集大量的原始数据。接下来,在数据预处理阶段,这些原始数据会被清洗、去噪和转换,以便进行后续处理。然后,在特征提取阶段,从预处理后的数据中提取有用的特征。接下来,在数据融合阶段,使用不同的算法将来自不同来源的数据融合在一起。最后,在结果评估阶段,对融合后的结果进行评估,以确定其准确性和可靠性。
作者其他创作
大纲/内容
T/P→Jason-1每个轨道平差模型
Jason-1正常点平均数据
交叉点平差
2009-2011年正常点平均计算
Jason-2正常点平均数据
Jason-3交叉点平差后沿轨数据
T/P正常点平均数据
Jason-1月平均,自身交叉点平差后的沿轨数据
Jason-3正常点平均数据
Jason-1交叉点平差后沿轨数据
T/P交叉点平差后沿轨数据
2002年1月-8月正常点平均计算
2016年3月-12月正常点平均计算
Jason-1→Jason-2每个轨道平差模型
Jason-3→Jason-2每个轨道平差模型
T/P→Jason-2每个轨道平差模型
T/P月平均,自身交叉点平差后的沿轨数据
Jason-2交叉点平差后沿轨数据
沿轨融合数据
Jason-3月平均,自身交叉点平差后的沿轨数据
0 条评论
下一页