construct knn graph2

KNN图（k-Nearest Neighbors）是一种用于数据挖掘和机器学习的算法，它通过计算样本之间的距离来确定其相似性。在构建KNN图2时，首先需要选择一个合适的距离度量方法，如欧氏距离、曼哈顿距离或余弦相似度等。然后，对于给定的数据集，计算每个样本与其他所有样本之间的距离，并按照距离的递增顺序对它们进行排序。接下来，选择前k个最接近的邻居，并将它们连接在一起形成一个图。这个过程重复进行多次，直到所有样本都被包含在图中。最后，得到的KNN图可以用于聚类分析、分类任务或其他机器学习任务中。总之，构建KNN图2是一个简单而有效的方法，可以帮助我们更好地理解数据之间的关系。