医学大数据

医学大数据

临床操作（医学研究）

相关性更强和成本效益更高的方法用来诊断和治疗病人

研究和发展

药品和医疗器械（研发产品线）

低磨损度，更精简，更快速，更有针对性

统计工具和算法

提高临床试验设计和患者的招募

使得治疗方法可以更好地匹配个体患者的病症

降低临床试验失败的可能和加快新的治疗方法推向市场

不良反应

分析临床试验和病人的病历，以确定后续的迹象，并在产品进入市场前发现病人对药物医疗方法的不良反应

公共卫生

分析疾病模式和追踪疾病暴发及传播方式途径

提高公共卫生监测和反应速度

更快更准确地研制靶向疫苗

循证医学

结合和分析各种结构化和非结构化数据，电子病历，财务和运营数据，临床资料和基因组数据用以寻找与病症信息相匹配的治疗，预测疾病的高危患者或提供更多高效的医疗服务。

基因组分析

更有效和低成本的执行基因测序

使基因组分析成为正规医疗保健决策的必要信息并纳入病人病历记录

提前裁定欺诈分析

快速分析大量的索赔请求，降低欺诈成功率

设备 / 远程监控

从住院和家庭医疗装置采集和分析实时大容量的快速移动数据，用于安全监控和不良反应的预测。

病人的个人资料分析

全面分析病人个人信息（例如，分割和预测模型）从中找到能从特定健保措施中获益的个人。