decision tree_新生贷

决策树是一种常见的机器学习算法，它通过构建一棵树来预测目标变量。在新生贷场景中，决策树可以用来预测一个人是否会违约。首先，我们需要收集一些关于申请人的信息，例如年龄、性别、收入等。然后，我们可以使用这些信息来训练决策树模型。在训练过程中，决策树会根据不同特征的重要性来划分数据集，并生成一棵二叉树。最后，当我们有一个新的申请人时，我们只需要将他们的特征输入到决策树模型中，就可以得到一个预测结果，即这个人是否会违约。