TestpointData2ClassificationCorpus (4 Fuzzy)
2017-03-27 13:19:54 0 举报
TestpointData2ClassificationCorpus是一个用于分类任务的数据集,包含4个模糊类别。这个数据集可以用于训练和评估机器学习模型在处理模糊数据时的性能。模糊类别意味着数据点可能不属于任何一个明确的类别,而是处于多个类别之间的模糊地带。这种类型的数据集在现实世界中很常见,例如情感分析、文本分类等任务。通过使用TestpointData2ClassificationCorpus,研究人员可以研究如何更好地处理模糊数据,提高分类模型的准确性和鲁棒性。
作者其他创作
大纲/内容
nlu_setting得分=0.1
不匹配数据A'
nlu Top3结果含setting
数据不作为分类语料
否
是
不匹配数据B'
用appkey1跑一遍检查点
nlu Top3中所有非setting得分 setting得分
数据作为分类反例
数据标记为分类正例
数据拷贝A
nlu Top3结果含setting
开始
数据拷贝B
A' 与 B' 的交集
用appkey2跑一遍检查点
检查点数据
nlu Top3中存在非setting类
检查点为setting
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