图像配准分类

图像配准是指对两个或多个图像进行空间对齐的过程，以便于它们之间的比较、叠加或融合。图像配准技术在医学影像分析、计算机视觉和遥感等领域具有广泛的应用前景。根据不同的应用领域和需求，图像配准可以分为刚性配准、弹性配准和基于特征的配准等类型。刚性配准假设图像之间存在刚体变换关系，如平移、旋转和缩放等；弹性配准则考虑了图像之间的非线性变形关系；基于特征的配准则是通过提取图像中的特征点或特征描述子，利用特征匹配算法实现图像之间的对齐。总之，图像配准技术为实现图像数据的精确对比和融合提供了有效的方法。