查询设计架构
2017-03-28 00:31:19
0
举报
查询设计架构是一种用于处理和分析大量数据的系统。它包括多个组件，如数据源、数据存储、数据处理引擎和用户界面。数据源可以是数据库、文件或实时流。数据存储用于保存数据，以便后续处理。数据处理引擎负责执行各种操作，如过滤、排序和聚合。用户界面允许用户输入查询并查看结果。 在设计查询架构时，需要考虑多个因素，如性能、可扩展性和安全性。性能是指系统能够快速处理大量数据的能力。可扩展性是指系统能够随着数据量的增长而扩展。安全性是指系统能够保护数据免受未经授权的访问。
MySQL
FetchLog
QLogObserver
DatasourcePool
RDB
InputSizeCheck
NotifyStmtSave
QLogFecher
QueryAPI
QExecutor
QB
notify-srv
NoSQLAdaptor
QStmtList
stmt
JDBC Con Pool
NoSQLExecutorPool
PartitionCheck
HiveServer Con pool
HBase Con pool
ReduceNumCheck
RDBExecutorPool
RDBAdaptor
容灾
HiveServer
HBase
Pipeline
FixedThreadPool
