LSTM

2017-03-28 11:06:50   0  举报

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LSTM（Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络，能够学习长期依赖性信息。它的主要特点是具有记忆单元和三个门结构：输入门、遗忘门和输出门。通过这些门的调节，LSTM能够在处理序列数据时有效地控制信息的流动，从而避免了梯度消失或梯度爆炸的问题。LSTM在语音识别、机器翻译、文本生成等领域取得了显著的成果，成为深度学习中处理时序数据的重要工具。

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