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感知器

2017-03-30 16:18:25 0 举报
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感知器是一种人工神经网络，它能够从输入数据中学习并进行分类。感知器模型可以被分为三层：输入层、隐藏层和输出层。感知器的训练过程是通过反向传播算法实现的，该算法通过计算误差并将其反向传播到网络中来更新权重和偏置。感知器的应用非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。 希望这个描述能够满足您的需求。如果您需要更多信息，请告诉我。
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y
X1
0.2
输入层
X2
0.1
输出层
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