短文本特征词提取流程图

短文本特征词提取流程图主要包括以下步骤：首先，对原始文本进行预处理，包括去除停用词、标点符号和特殊字符等；然后，将预处理后的文本分词，可以使用分词工具如jieba、THULAC等；接下来，根据需求选择合适的特征词提取方法，如词频统计、TF-IDF、TextRank等；对于基于词频的方法，统计每个词在文本中的出现次数，并根据设定的阈值筛选出特征词；对于TF-IDF方法，计算每个词的词频和逆文档频率，得到TF-IDF值，然后根据设定的阈值筛选出特征词；对于TextRank方法，构建文本的词汇网络，通过迭代计算每个词的权重，最后根据权重筛选出特征词；最后，将提取到的特征词输出。