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提示词工程-Raoult
2026-09-28 16:22:09
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人工智能提示词工程
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作者其他创作
大纲/内容
大模型发展史
萌芽期
1956-2005
美国达特茅斯学院
人工智能之父约翰・麦卡锡 在达特茅斯会议首次提出“人工智能”的概念
核心产物：CNN卷积神经网络
术语解释
Artificial Intelligence（AI）
人工智能
Convolutional Neural Network（CNN）
卷积神经网路
探索沉淀器
2006-2019
核心产物:transformer
迅猛发展期
2020-今
gpt3
2020年
gpt3.5(chatgpt)
2022年11月发布
2023年进入大众视野
2023的chatgpt参数达到1750亿，涌现出了人工智能的现象，所以提出大模型这个概念
幻觉问题
什么是幻觉：一本正经胡说八道
幻觉问题分类
实事性分类
与公开资料相违背
忠实性分类
与私有（指令，上下文）相违背
产生的原因：
事实性
训练内容局限性
模型概率生成
为了保证语句通顺
忠实性
给的内容理解指令有限
推理能力有限
解决
1.提示词工程
2，RAG-检索增强生成
3.Agent 智能体
4.微调
.... ... ....
提示词工程
提示词
书写完 -> 测试 -> 优化 -> 反复测试优化
书写原则
1.清晰的指令
<br>描述清晰自己的需求（信息宜多不宜少）
让模型充当某个角色（设定角色）
使用分隔符表明输入的不同部分
提供参考案例
指定输出长度
示例
你是一个xxxx专家【设定身份】，请你翻译英文为中文【清晰的需求】，<br>【】就是分隔符，【示例】：英文beautiful 中文美美哒，翻译内容不超过10个字【限制回复长度】
2.文本的参考
rag 雏形
核心原理：把参考的内容放到上下文中
3.复杂任务拆分分为简单任务
4.给模型思考的时间
5.借助外部工具
上网
代码书写，代码执行
书写函数
三方api
工程
提示词身份
sp
system prompt
系统提示词
up
user-prompt
用户提示词
ap
assistant prompt
助手提示词
提示词进阶技巧
基本技巧
zero-shot
few-shot
少样本示例
复杂推理
1.思维链（Chain‑of‑Thought）cot
第一步思考
第二步思考（基于第一步）
提示词加入: 一步步思考
2.自我一致性（1-N-1）
1.找专家给思路
2.找专家执行思路得到结果
3.找专家根据结果投票3.
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