关联规则挖掘

关联规则挖掘是一种在大型数据集中发现变量之间有趣关系的方法。它通过分析数据集中各个项目之间的关系，找出频繁出现的模式和规律。这些模式可以帮助我们更好地理解数据，预测未来的趋势，以及为决策提供依据。例如，在零售业中，关联规则挖掘可以用来发现顾客购买商品之间的关联性，从而为商店提供更好的货架布局和促销策略。总之，关联规则挖掘是一种强大的数据分析工具，可以帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。