遗传算法
2017-03-31 08:59:12
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遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索算法。它通过模拟自然界中生物进化的过程，将问题的解表示为染色体或个体，并通过交叉、变异等操作来产生新的解。遗传算法具有全局搜索能力强、适应度高等特点，适用于解决复杂的优化问题。在实际应用中，遗传算法已被广泛应用于机器学习、人工智能等领域。
遗传次数+1
交叉
读取数据文件，计算时间窗
否
输出结果
是否满足迭代条件
变异
构造初始种群
参数变量初始化
结束
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