PSO

粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，它通过模拟鸟群觅食行为的启发式搜索策略来解决复杂的优化问题。在PSO中，每个优化问题的解都表示为一个粒子，其在搜索空间中的位置和速度决定了其质量或适应度。粒子们会根据其自身的经验和群体的经验来更新自己的速度和位置，从而逐渐向最优解靠近。PSO算法简单易实现，且具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点，因此在许多优化问题中得到了广泛的应用，如函数优化、神经网络训练、路径规划等。