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ica流程图
2017-04-06 11:36:50
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ICA（独立成分分析）是一种用于盲源分离的算法，其流程图包括以下步骤：首先，对输入数据进行白化处理，以消除数据的相关性。然后，通过迭代计算，将输入数据分解为多个独立的非高斯成分。接着，对每个成分进行线性逆变换，以恢复原始信号。最后，通过比较原始信号和恢复信号的差异，评估ICA算法的性能。ICA广泛应用于语音识别、图像处理和生物医学信号分析等领域。
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赵梦
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