数据分析模块流程图

数据分析模块流程图通常包括以下步骤：数据采集、数据预处理、数据探索性分析、模型建立和评估以及结果可视化。在数据采集阶段，需要收集各种来源的数据，并将其存储在数据库或文件中。接下来，在数据预处理阶段，需要对数据进行清洗、转换和整合，以便后续的分析工作。然后，在探索性分析阶段，可以使用统计方法和可视化工具来发现数据中的模式和趋势。接着，在模型建立和评估阶段，可以使用机器学习算法来构建预测模型，并使用测试数据集来评估模型的性能。最后，在结果可视化阶段，可以将分析结果以图表或其他形式呈现给用户。