sea-ice offline filtering flow
2017-04-08 00:19:23 0 举报
Sea-ice offline filtering flow是一种用于处理海洋冰层数据的离线过滤流程。这种流程主要应用于遥感图像分析,以提取和处理关于海冰的关键信息。首先,原始的遥感图像数据会被送入预处理阶段,包括辐射校正、大气校正等,以消除图像中的各种噪声和误差。然后,这些预处理后的数据会进入特征提取阶段,通过各种算法(如边缘检测、纹理分析等)提取出海冰的关键特征。接下来,这些特征数据会被送入分类器进行训练和预测,以识别出图像中的海冰区域。最后,经过过滤和后处理,可以得到最终的海冰产品。这种流程能够有效地提高海冰信息的提取精度和准确性,为海洋科学研究和应用提供重要支持。
作者其他创作
大纲/内容
Yes
Primary LSA Layers
Quality Flag
Starts&Edges
filling layers
Factors (scale&offset)
Filtered Albedo
1. 材料: lsaSeries,PQISeries2. tempImage存储结果3. 处理4. 时机:读取LSA和PQI后,统计ValidCount前
VSICO (Ice mask)
subset datasetcollection
Lat & Lon
col1
col2
col3
line1
valid value
line2
invalid value
line3
temporal filtering algorithm
geoInfo of a granule
Reflectances
No
subset&output
ice & invalid pixel
VICMO (cloud mask)
calculate subset Region
Spatial Filling with valid ice pixel in 3x3 windows
Temperal Filtering
SVM
VSCMO (snow mask)
filling window & median operator
GMTCO
LSA online result
spatial filling for each layer
Dataset collection
Ice Pixel & CalibrationTrigger OFF
siteInfo
result
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