structural-RNN

结构RNN（Structured RNN）是一种特殊类型的循环神经网络，它能够处理具有复杂结构的数据。与传统的RNN不同，结构RNN在每个时间步不仅接收一个输入向量，还接收一个结构矩阵，该矩阵定义了如何将输入向量分解为多个子向量。这使得结构RNN能够捕捉到输入数据中的层次结构和依赖关系，从而提高了模型的性能。结构RNN在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域具有广泛的应用前景。