双通道卷积神经网络分类流程框架图

双通道卷积神经网络的分类流程框架图主要包括以下几个步骤：首先，输入数据通过两个并行的卷积层进行特征提取，这两个卷积层分别处理两种不同类型的特征；然后，这些特征被合并并通过一个全连接层进行进一步的处理和分类；最后，输出层根据全连接层的输出结果进行最终的分类。整个过程是并行且同时进行的，大大提高了处理速度和效率。此外，这个框架图还包含了一些辅助性的结构，如激活函数、池化层等，这些都是为了增强模型的性能和泛化能力。