流程
2017-04-12 02:15:38 0 举报流程，通常指的是一系列按照特定顺序进行的步骤或活动，以完成特定的任务或达成某个目标。每个步骤都有其特定的输入、处理和输出。流程可以是物理的，如生产线上的装配流程；也可以是抽象的，如软件开发中的迭代流程。有效的流程设计可以提高工作效率，减少错误，提高产品质量。同时，流程也需要随着环境的变化进行不断的优化和调整。在企业管理中，流程管理是一种重要的管理手段，它通过对流程的设计、执行、监控和改进，以提高组织的运行效率和效果。
作者其他创作
大纲/内容
调度模块
服务开发
（1）优惠券：权益类型、主标题、副标题、优惠券id、适用此优惠券的商品id（50个）（2）红包：权益类型、主标题、副标题、红包id、适用此红包的商品id（50个）（3）新人专享价：权益类型、主标题、副标题、专享价商品id（50个）（4）新人活动：权益类型、主标题、副标题、气泡文案、活动id、活动商品（50个）
集群2
返回利益数据
dubbo
计算接口
商品挖掘
...
运营
人群服务
个性化投放
是否需要轮换
属性表、行为表业务原表增量同步
数据输出
交易域
第三方投放
检查标签是否就绪
大数据模块
adb
沉淀案例
行为
会员礼
方案配置
执行改进
变更日志
新客权益池
圈定人群
专享价
离线个性化数据
研发问题检测
结果
关联&追溯分析
API
数据源
结束
ADB
DWD/DWS
结算费用数据
datahub
数据拷贝
用户
大数据计算模块
定时投放
更新人数
mysql
标签管理
实时获取淘系标签
会员服务
删除无用标签
TT
算法
dts
投放配置
配置管理
保存标签接口
任务调度
RDS
impala
个性化素材
查看
方案管理
是否个性化
阿里云后台数据
是
个性化权益数据权益信息+品
访问营销系统
X
否
核心指标提炼
人群刷新
topic
优惠券id list
用户模型
参数解析
数据清洗
可控指标分解
1 优惠券2 红包3 新人专项商品4 新人活动
上传文件
HDFS
普通投放
转化率
组装任务
是否有能力处理
hive
触达
引入spark
业务人员
人群分析
个性化push/sms/站内信
ODS
SLS
根据既有case进行处理
站内投放
标签域
1）满足的红包id得分最高的2）取出得分最高红包id对应的商品
日志流
投出人群
定位问题
集群1
业务口径确认、埋点、数据准确性校验、取数来源和逻辑确认
监控报警
业务整体介绍
拉取任务
人群域
返回上次权益
提供结果数据
过滤规则配置
决策驱动
业务库
投放域
spark执行引擎
用户离线信息
抓手指标对焦
站外投放
确认人群
DATAX
多标签组合
离线计算
Datax
人群配置
计算人数
实时push
定投人群
技术支持
权益管理模块
个性化数据
权益调度模块
数据建模
与问题相关的同学，作为后续支持，处理问题后，将解决问题的方式可以沉淀到技术支持同学整理
rds
RealtimeCompute
活动
个性化落地页
过滤无效商品
关联/预测
会员域
算法根据用户信息获取个性化品
确定个性化权益正常算法确定具体出哪个逻辑，以下为兜底判断规则（1）若为新人专享价商品，则权益为新人专享价（2）不为新人专享价商品，通过权益组判断，优先级红包>券（3）权益组无内容，则出新人活动（随机出一个即可）
创建方案
基础平台
实时属性
投放模块
发起拉取任务
供应商结算
抓手指标开发
组合标签
数据接入
算法标签
akka打分，过滤，打散
impala/kudu
标签属性
处理问题
拼接SQL
调用服务
业务流程梳理
提供
算法数据
replace into
odps
Kafka
用户实时信息
组装执行单元
提炼核心指标，明确分解指标
乐高搭建
提交任务
数据流
数据层
权益域
判断用户是否满足圈选
优先级管理
Blink
userId+itemId+利益点类型
获取账号分层和权益池
业务效果监控（诊断看板）
DATAPHIN
执行任务
探索圈人
访问
权益
应用场景
分析能力
人群探索
用户画像
是否第一次获取权益
满足条件的优惠券id list/红包id list
打开app
1 优惠券得分排序2 每一个优惠券ID+对应的商品
个性化人-品-券
根因分析
app触点
AKKA打分
发现问题
SDK
1 优惠券id list2 红包id list
优惠券
问题&知识库
业务数据
红包
同步提交
存储引擎的变化标签属性全部替换需要同步标签依赖的数据
券挖掘
业务系统关系数据库
redis
push/短信
上传人群
权益池管理
指标业务口径确认
指标设计
binlog
开卡率
取数口径对焦
获得适配此权益的剩余商品（从算法计算后的商品池）
扣除
数据
提供原始数据
经费
调度配置
轮换逻辑（1）红包/券轮换规则： 未领取用户，每曝光X次APP轮换一次（可设置一天最多轮换Y次）；已领取用户，权益过期轮换。（2）商品和活动轮换规则：未转化用户，每启动N次启动换一次。
搜索弹红包
不需要轮换
返回新的权益
数据挖掘
业务流程图/业务KPI
用户增长后台系统
业务指标
数据准备
spark
数据集成
第2组权益组
提供服务
数据输入
消息
timetunnel
获取权益最优品
count
智能营销push/sms/站内信
数据应用
用户挖掘
离线决策
研发洞察体系
曝光点
RTP+iGraph
底层数据开发
自助分析
合成个性化触达文案发送
直接返回上次的权益数据
多维&定向分析
Quick bi
计算引擎执行
spark调优
实时标签
DATAHUB
阿里云push/短信发送
回访率
看板上线
指标异常
人群投放
获取最优有效权益
存储引擎替换
第1组权益组
返回打分结果
看板demo对焦
实时产品
提交优先级任务
展示用户
搭建页面/站内信
数据存储计算
问题整理，简单通用问题记录到FAQ，如果有沉淀为产品的需求可以沉淀pd处
ODPS/D2
计算分布
AB测试
个性化人群
maxCompute
发优惠券
提交本地任务池
核销率
未就绪
获取权益配置
1 红包id的得分排序2 每一个红包ID+对应的商品
资源定投
请求个性化权益
埋点和业务数据准确性教研
营销系统前台
看板指标数据开发
减少中间层无用标签产生
人工处理
数据服务
后续支持产品owner
TT流
发送push/sms
业务埋点
指标框架设计
看板数据
曝光率
取数来源和逻辑确认
第0组权益组
TPP
组装spark 任务
依赖odps调度任务
odps客户端
解析依赖标签
组装odps任务
业务重点指标确定
推荐算法
业务大屏
商品
点击率
保存标签
拷贝
前台服务
调取任务时间不可靠？资源、稳定性、实时性
实践案例推荐
客户投诉
研发数据中心
实时计算DATAPHIN
ADS
展示
数据传输
流量域
后台配置1 红包id2 优惠券id
任务管理
blink
OSS
个性化算法投放
实时站内消息
红包id list
普通标签
直接走对照配置数据
输入行为反馈数据
实时决策
业务效果分析
商品域
平销期push
离线计算MaxCompute
其它渠道
业务抓手确定
普通push/sms/站内信
工程端
多种策略
效果分析
根据数据支持设计出运营方案，执行且监控执行效果，不断迭代
权益管理
创建标签
存储
在线/离线算法服务
个性化营销方案流
个性化消息
问题发现渠道
站内
业务日志
计算权益
Elasticsearch
数据质量
Quick FBI
效果测算
1）满足的优惠券id得分最高的2）取出得分最高优惠券id对应的商品
odps计算层
实时/离线数据反馈
探索
logfile
BI数据
解决问题
ODPS
用户域
离线产品
BLINK
TPP服务
组合条件
分类/聚类
站外
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