lip_cnn

Lip-CNN是一种基于卷积神经网络（CNN）的唇语识别模型。它通过分析视频中人的嘴唇动作，来理解并转译出相应的语音内容。这种模型在处理唇语识别任务时，能够有效地提取和学习到视频中的时空特征，从而提高识别的准确性。Lip-CNN模型通常包括多个卷积层、池化层和全连接层，这些层次结构可以逐层提取和学习到图像的不同级别的特征。此外，Lip-CNN还可以结合长短时记忆网络（LSTM）等深度学习技术，进一步提高模型的性能。总的来说，Lip-CNN是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解和利用唇语信息。