语音识别结构

语音识别结构是一种用于将人类语音转换为计算机可理解的形式的技术。它通常由几个主要组件组成，包括音频输入、预处理、声学模型、语言模型和解码器。音频输入模块负责接收和处理原始语音信号，然后将其传递给预处理模块。预处理模块对语音信号进行降噪、归一化等操作，以提高后续声学模型的准确性。声学模型是语音识别的核心部分，它将声音信号转换为音素或单词的概率分布。语言模型则根据上下文信息来预测下一个词的可能性。最后，解码器将声学模型和语言模型的输出结合起来，生成最终的文本输出。这种结构使得语音识别系统能够准确地理解和转录人类的语音内容。