BP神经网络拓扑图

BP神经网络拓扑图是一种用于描述BP（反向传播）神经网络结构的图形表示方法。在图中，我们可以看到输入层、隐藏层和输出层等不同层次的神经元。输入层接收外部数据，隐藏层负责对数据进行处理和计算，输出层则根据计算结果生成最终的预测或分类结果。每个神经元之间通过连接权重相互连接，这些权重决定了信息在网络中的传递方式。通过调整连接权重，神经网络可以学习和适应不同的任务和数据集。BP神经网络拓扑图提供了一种直观的方式来理解神经网络的结构，并为进一步的研究和优化提供了基础。