图像检测

图像检测是一种计算机视觉技术，它通过分析数字图像中的特征和模式来识别、分类和定位对象。这种技术广泛应用于各种领域，如医学影像分析、无人驾驶汽车、安防监控等。图像检测算法通常包括特征提取、特征匹配和决策三个步骤。首先，从输入图像中提取有用的特征；然后，将这些特征与预先训练好的模型进行比较，以确定图像中是否存在特定对象或模式；最后，根据比较结果做出相应的决策，如标记出检测到的对象或发出警报。随着深度学习技术的发展，图像检测的性能得到了显著提高，使得计算机能够更准确地识别和处理复杂的视觉信息。