图像分割

图像分割是将数字图像划分为多个区域的过程，每个区域内的像素具有相似的颜色、纹理或形状特征。这一技术在计算机视觉、医学影像分析、遥感等领域具有重要意义。常见的图像分割方法包括阈值分割、边缘检测、区域生长等。阈值分割通过设定一个阈值，将图像中的像素分为两类，从而实现图像分割。边缘检测则利用图像中的边缘信息，将相邻的边缘像素连接起来，形成分割区域。区域生长算法从某个初始像素开始，逐步将相邻的相似像素加入到分割区域中，直至无法继续扩展。随着深度学习技术的发展，卷积神经网络（CNN）等模型也被应用于图像分割任务，取得了显著的性能提升。