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医疗图像分割

医疗图像分割

2021-06-24 11:24:56   0  举报

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医疗图像分割

医学

医学笔记

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作者其他创作

大纲/内容

分割技术

边缘（boundary）驱动的

边（Edge）检测器(自由模型)

活跃（active）轮廓/snakes

自由模型+背景知识

活跃形状模型

基于背景知识

区域驱动

可变模板

基于背景知识

统计或聚类技术

自由模型+背景知识

边缘+区域驱动

活跃轮廓

自由模型+背景知识

层次（Level）集方法

自由模型+背景知识

其他概念

层次集

具有相同高度的点集合，如同测地线的水层

首次作为前向传播理论提出，后来引入到图像处理中

snakes算法步骤

1.初始化一个猜测轮廓，通过点击图像中的点集合

2.数字化轮廓

3.在内部和外部压力下移动轮廓

Snakes的问题

对初始的形状猜测敏感

无法应对复杂结构

前向传播

以前向传播理解snake

在平面中移动的封闭表面（interface）

更宽泛的说，是从初始轮廓沿着法向量normal vector以速度F向着图像边界移动。

前向的两种不同传播

参数表征

层次(level)

在2D参数化高数中的不足

函数定义依赖于不同的对象

front前后移动时t是不同的评价(value)函数

层次集

Subtopic 1

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抓拍图像管理

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图像处理

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图像压缩新

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计算可用图像块

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