wavelet

小波（Wavelet）是一种特殊的数学函数，它能够将信号分解为不同频率的组成部分。这种技术最初是由法国数学家Jean Morlet在20世纪80年代提出的，用于解决传统傅立叶分析在处理非稳定信号时的局限性。小波变换的核心思想是将信号分解为一系列基函数的叠加，这些基函数具有不同的时间和频率分辨率。这种方法在信号处理、图像处理、数据压缩等领域具有广泛的应用。例如，在图像处理中，小波变换可以用于去噪、边缘检测和图像压缩；在信号处理中，它可以用于滤波和降噪。总之，小波是一种强大的数学工具，为各种应用领域提供了高效且灵活的信号处理方法。