基于Spark的K-means算法实现流程

基于Spark的K-means算法实现流程如下：首先，初始化K个中心点；然后，将数据划分为K个簇，每个数据点分配到最近的中心点所在的簇；接着，计算每个簇内数据点的均值，更新中心点位置；重复上述步骤，直到中心点不再发生变化或达到最大迭代次数。最后，返回K个簇及其对应的中心点。