基于深度学习的多模态情感识别

基于深度学习的多模态情感识别是一种利用深度学习技术对多种模态（如文本、语音、图像等）的情感信息进行识别的方法。该方法通过构建深度神经网络模型，将不同模态的数据进行融合，实现对复杂情感信息的准确识别。与传统的情感识别方法相比，多模态情感识别具有更高的准确率和更强的鲁棒性，能够更好地适应各种场景下的情感分析需求。目前，基于深度学习的多模态情感识别已广泛应用于人机交互、智能客服、舆情分析等领域，为人们提供了更加智能化、个性化的服务体验。