DL

DL，全称为深度学习（Deep Learning），是人工智能领域中的一种机器学习技术。它模仿人脑的工作原理，通过大量数据的训练，使计算机能够自动识别和理解复杂的模式和特征。DL的核心是神经网络，特别是深度神经网络，它们由多个层次的神经元组成，每一层都可以提取和学习输入数据的更高级别的抽象表示。DL在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果，为许多实际应用提供了强大的支持。然而，DL也面临着计算资源消耗大、模型解释性差等问题，需要持续的研究和改进。