bootstrapping

Bootstrapping是一种统计方法，用于构建一个样本分布的置信区间。它通过反复抽样原始数据来生成多个新的样本，并计算每个样本的统计量（如均值、中位数等）。然后，这些统计量可以用来估计原始数据的参数，并计算其置信区间。Bootstrapping具有灵活性和可重复性，适用于各种类型的数据和统计模型。它被广泛应用于科学研究、数据分析和决策制定等领域。