推荐系统网络架构图

推荐系统网络架构图通常包括以下几个部分：数据收集层、数据处理层、特征提取层、模型训练层和推荐结果层。其中，数据收集层负责从不同的数据源收集用户行为数据；数据处理层负责对收集到的数据进行清洗、去重和格式化等操作；特征提取层负责从处理好的数据中提取有用的特征；模型训练层负责使用机器学习算法对提取出的特征进行训练，生成推荐模型；推荐结果层负责将生成的推荐模型应用到实际场景中，为用户提供个性化推荐。