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边缘云挑战和机遇

2017-04-26 21:02:13   0  举报

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大纲/内容

可编程性

挑战

在边缘计算模型下部署用户应用程序时，程序员将会遇到较大的困难

原因

边缘节点大多是异构的平台，每个节点上的运行时的环境可能均不相同

机遇

在边缘计算模型下，定义一种新的编程模型

数据隐私保护及安全

挑战

数据隐私保护及安全是边缘计算模型提供的一种重要服务

原因

社会对隐私和安全的意识

Wifi密码强度过低导致隐私泄露

公共的WiFi热点

边缘设备是数据的收集者和所有者

针对数据隐私和安全有效工具的缺乏

机遇

在边缘云构建数字身份确定归属权

利用区块链技术对数据进行加密保护和授权

边缘计算性能优化

挑战

延时:延时是评估性能最重要的指标之一

带宽:从延时的角度来看，高带宽可以减少传输 延时，尤其针对大数据的传输

能耗:电池是网络边缘设备内部最宝贵的资源。

命名规则

挑战

传统的命名机制如 DNS，URI不能灵活地为动态边缘网络提供服务 

原因

大多数的边缘设备具有高度移动性和资源有限性的特点

机遇

新一代的命名方式，如命名数据网络(named data networking, NDN)   移动优先(MobilityFirst)等新的命名机制可较好地满足边缘计算的需求。

数据抽象

挑战

与传统云计算相比，边缘云计算中数据抽象更具有挑战性

原因

不同设备所传输的数据格式的多样性

数据抽象程度的不确定性

数据抽象在边缘设备上的适用性

机遇

智慧网关层实现对数据的预处理(如去噪、事件检测、隐私保护等）

服务管理

挑战

差异性

可靠性

服务的角度

系统的角度

数据的角度

可扩展性

隔离性

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