是
相关及回归分析
嵌套B（A）交叉A*B
计量
1.若2个变量：图形→散点图；若n组变量：图形→矩阵图
计数数据
P图
自组容量小于6
计件
变异源分析
U图
相同大小的样本
计数
4.回归方程显著性检验：步骤3输出中方差分析P值小于0.05则通过显著性检验（方程有意义）
NP图
8.方程预测：步骤3中可输入预测变量
4.查看方差所占的最大比重者
3.回归→拟合线图（图形中记得点选4合1）
灵敏度最高n=2
5.方程总效果的度量：两个R约接近约好，越接近1越好，S越小约好（见步骤3的输出）
7.残差分析：1图要正态，2图与4图要分布无规则
否
记点
灵敏度中等n=2~6（最好4、5）一般20-25组
C图
按自组取样
2.相关性检验：基本统计量→相关；若P值小于0.05则认为线性相关
1.产品内变异、产品间变异（人机料法环测）、时间变异的分析。使用树状图设计出取样表格。
2.录入数据（数据库式）；质量工具→多变异图
X-R图
常用控制图
3.分析各因子间是嵌套关系还是交叉关系。方差分析→完全嵌套方差分析OR 方差分析→平衡方差分析
X-S图
单值移动极差图
数据类型
灵敏度较差n=1
6.回归系数显著性检验：自变量的P值小于0.05认为是显著的（X对于Y是有意义的）
