人工智能学习
2018-05-14 13:39:22 93 举报
AI智能生成
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对于人工智能行业和技术的梳理
作者其他创作
大纲/内容
人工智能
人工智能基础概念
来源与发展
1950年由图灵最先提出“图灵测试”这一概念
1956年,首次提出“人工智能”这一概念
1982年 hopfield神经网络算法,求解最优路径问题
1997年,深蓝赢国际象棋世界冠军
2005年 大数据元年
2010年 移动互联网元年
2011年 卷积神经网络赢得交通标志检测竞赛
2016年 AlphaGo赢韩国围棋九段李世石
概念
由人工制造出来的,通过模拟人类的思维和意思,使机器或系统以人类智能相似的方式作出反应
人工智能不是某一项技术,而是一种研究方向和研究领域
推理
知识
规划
学习
交流
感知
移动
操作物体
……
人工智能关联技术
计算机
互联网
神经网络
大数据
自动化控制
人工智能基础术语解释
卷积神经网络
机器学习
训练算法
反向传播BP算法
人工智能的应用及场景
识别
技术本质:根据数据特征进行分类或聚类,重点工作在特征提取
语音识别
图像识别
数据识别
人体特征识别
控制
不但需要识别技术,同时还需要对系统进行控制,保证安全和稳定性
无人车控制
语义
主要技术:关键词提取技术,同时主要方向和难点是通过文本获取人物的情感
常见算法:数据挖掘、文本处理、信息检索、TF-IDF、余弦相似性
智能客服
舆情监测
搜索
预测
数据拟合技术:通过对多数据之间的关联,训练模型,对当前输入数据进行反馈
推荐
协同过滤推荐算法,包括基于用户、基于物品的协同过滤
主要产品
自动驾驶
智能音箱 - Amazon Echo
机器人
智能机器人
工业机器人
物流仓储机器人
智能助理
智慧城市
交通运力
城市安全
智能商店
人工智能主要领域
个人助理
语音助理
语音输入
陪护机器人
安防
安保机器人
监控设备
快递
汽车驾驶
医疗
智能检测
智能医疗
电商
仓储物流
导购
客服
金融
智能投资
金融监管
教育
陪伴
辅导
智能测评
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