字体识别系统架构
2020-04-14 14:06:08 2 举报
字体识别系统架构
作者其他创作
大纲/内容
数据识别
噪声过滤
合并
数据转换：转换为lstmf
基础训练数据
存储
数据处理
运行环境
独立服务器
阿里云主机
模板识别
数据录入
数据验证
模型
LSTM
输入
日志记录
字体A训练数据
文字识别
Fine Tune训练
预处理
模板的识别至关重要 主要包括： 1. 模板的内容设计。包含所有字母、重要词根以及高频词语。 2. 模板的格式设计。能够清晰的区分出每个字母、单词、语句以及文本行。 3. 模板的容错设计。能够过滤录入有误 的数据。
第三方虚拟主机
模型管理
文本切割
方向矫正
数据处理：处理为4.0需要的box
数据提取：从图片文件提取出3.x需要的box tr文件
字体B训练数据
备份
0 条评论
回复 删除
下一页
