方差特征筛选
2019-07-13 20:54:41 0 举报特征筛选图
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大纲/内容
64个特征
所有特征代入模型训练
LSTM
数据集
特征筛选
基于决策树的特征筛选
结束
BPCNNLSTM
原始数据集
剔除最小权值对应的特征
方差选择法
特征选择
第一轮训练后的权值矩阵：
递归特征消除
筛选出16个特征
数据预处理
循环训练过程，同样方式每次剔除一个特征
最终选择的16个特征
方差过滤
16个特征
BP
基于决策树的特征选择
CNN
直到剩余k个特征
方差选择后的数据集X1
消除32个特征
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