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分类资料的sas统计分析

2017-12-27 21:12:57   0  举报

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sas分类资料的统计分析，sas检验，秩和检验

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大纲/内容

卡方检验

多组或多组率的比较，两组或多组够比的比较，两个分类变量之间的关联性分析，特定分布的拟合优度检验

Proc freq <选项>; Table 行*列/<选项>; Test 统计量关键字； Weight 权重变量； By 分层变量

table语句常用的选项

test语句常用的选项

秩和检验

如需比较患者和正常人的血清铁蛋白、血铅值、 不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、 护理效果评分等

秩次(rank)，秩统计量  是指全部观察值按某种顺序排列的位序； 秩和(rank sum) 同组秩次之和。

不服从正态分布的资料 满足正态分布但方差不齐的资料

小结

2×2的表（四格表）

行变量为二分类的分组指标列变量为二分类的分析指标

例数

大于40

理论数

大于5

卡方检验

大于1小于等于5

卡方检验或者费舍尔精确检验（Fisher检验）

小于40

理论数

小于1

费舍尔精确检验

2×C表

行变量为二分类的分组指标列变量为多分类的分析指标

分析指标为无序变量

卡方检验

是否存在差异

例数小于40或者频数小于1

可以采用Fisher检验

分析指标为有序分类变量

卡方检验只能说明组间构成比是否有统计学差异 无法说明等级的差别

要比较组间等级差异时候有统计学意义

Wilcoxon秩和检验

Ridit分析

R×2表

行变量为多分类的分组指标 列变量为二分累的分析指标

组间差异比较

卡方检验

如果组间差异有统计学意义

用bonferroni法进一步做两两比较

R×C表

行变量为多分类的分组指标 列变量为多分类的分析指标

行变量为无序或有序等等分组指标， 列变量为多分类的分析指标，

行变量为无序或有序的分组指标

列变量为无序的分析指标

组间差异

卡方检验分析组间构成比

无统计学意义

有统计学意义

Bonferroni法进一步两两比较

列变量为有序的分析指标

卡方检验比较组间构成比有无统计学差异

比较组间等级差异

Kruskal-Wallis秩和检验

Ridit分析

配对分类资料

年终方法差异性比较

McNemar检验作配对的卡方检验

多层分类资料

Mantel-Haenszel卡方检验

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