分类资料的sas统计分析
2017-12-27 21:12:57 0 举报AI智能生成
sas分类资料的统计分析，sas检验，秩和检验
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大纲/内容
卡方检验
多组或多组率的比较，
两组或多组够比的比较，
两个分类变量之间的关联性分析，
特定分布的拟合优度检验
Proc freq <选项>;
Table 行*列/<选项>;
Test 统计量关键字；
Weight 权重变量；
By 分层变量
Table 行*列/<选项>;
Test 统计量关键字；
Weight 权重变量；
By 分层变量
table语句常用的选项
test语句常用的选项
秩和检验
如需比较患者和正常人的血清铁蛋白、血铅值、
不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、
护理效果评分等
不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、
护理效果评分等
秩次(rank)，秩统计量
是指全部观察值按某种顺序排列的位序； 秩和(rank sum)
同组秩次之和。
是指全部观察值按某种顺序排列的位序； 秩和(rank sum)
同组秩次之和。
不服从正态分布的资料
满足正态分布但方差不齐的资料
满足正态分布但方差不齐的资料
小结
2×2的表（四格表）
行变量为二分类的分组指标
列变量为二分类的分析指标
例数
大于40
理论数
大于5
卡方检验
大于1小于等于5
卡方检验或者费舍尔精确检验（Fisher检验）
小于40
理论数
小于1
费舍尔精确检验
2×C表
行变量为二分类的分组指标
列变量为多分类的分析指标
分析指标为无序变量
卡方检验
是否存在差异
例数小于40或者频数小于1
可以采用Fisher检验
分析指标为有序分类变量
卡方检验只能说明组间构成比是否有统计学差异
无法说明等级的差别
无法说明等级的差别
要比较组间等级差异时候有统计学意义
Wilcoxon秩和检验
Ridit分析
R×2表
行变量为多分类的分组指标
列变量为二分累的分析指标
列变量为二分累的分析指标
组间差异比较
卡方检验
如果组间差异有统计学意义
用bonferroni法进一步做两两比较
R×C表
行变量为多分类的分组指标
列变量为多分类的分析指标
列变量为多分类的分析指标
行变量为无序或有序等等分组指标，
列变量为多分类的分析指标，
列变量为多分类的分析指标，
行变量为无序或有序的分组指标
列变量为无序的分析指标
组间差异
卡方检验分析组间构成比
无统计学意义
有统计学意义
Bonferroni法进一步两两比较
列变量为有序的分析指标
卡方检验比较组间构成比有无统计学差异
比较组间等级差异
Kruskal-Wallis秩和检验
Ridit分析
配对分类资料
年终方法差异性比较
McNemar检验作配对的卡方检验
多层分类资料
Mantel-Haenszel卡方检验
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