猫老祖智慧系统（规划0.5）
2018-01-04 13:21:43 0 举报AI智能生成
2018年Ai线初步规划0.5
作者其他创作
大纲/内容
Ai对话系统-问答QA线
1.0基于检索模型的教学辅助系统
1.智慧库（问答知识库）
产品目标：
<span style="font-size: 14px;">构建问答知识库，自动匹配学生问题；后台可以针对常见问题进行查看，并可以进行快速增减</span><br>
核心功能框图
1.预览模块
2.快速检索模块
3.编辑模块
2.教学功能
产品目标：
<span style="font-size: 14px;">快速检索学生问题关键词，老师端实现便捷标记和编辑课程问答库，随时调用问答库</span><br>
教学问答辅助
1提问处理模块
2检索模块
3答案抽取模块
3.知识图谱（颗粒化知识点）
产品目标：
快速检索细化知识点，提供调用接口
核心功能框图
待定
时间资源
待定
4时间资源
需求
11月
设计
12月
开发
1月20号
问答知识库
教学问答辅助
测试
1月20号-2月
2.0基于自然语义理解的教学辅助系统
<span style="font-size: 14px;">版本目标：</span><br>
<span style="font-size: 14px;">利用nlp算法提高系统上下文语义理解，提升问题检索和解答方法推荐的准确率，构建闭环自主归类问答知识图库</span><br>
时间资源
基于Ai LAB 研究
个性化教案推荐-推荐线
1.0基于用户标签的个性化教案推荐系统
1用户画像系统
产品目标:
基于学生学习特征标签采集，进行学生及学生学习模式分类-聚类，提供接口到教学，市场等多个场景中
核心功能框图
1课前测试模块
呈现形式
学生注册账号
电销进行编程水平测试加入多维度标签埋点
试听课程中猫老祖已经学生学习行为进行标记初步学习风格标签标注
评测维度
五级维度
1背景
出生日期
地区
年级
性别
2性格
学习风格
1所罗门学习风格
<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px;">活跃型与沉思型</span><br>
<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px;">感悟型与直觉型</span><br>
<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px;">视觉型与言语型</span><br>
<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 13px;">序列型与综合型</span><br>
3编程能力
4认知能力
5爱好
1运动类
音乐类
历史
文学
哲学
标签规则
初始标签
背景
静态
学习风格
动态标签
编程能力
认知能力
2课中及课后采集模块
呈现形式
教师课后评论处，增加预设标签
规则
子主题
3计算模块
权重规则
更新规则
4可视化监控模块
呈现形式
用户总体
学生群体分类
学生个体
子主题
5储存/查询
时间资源
需求
1月
设计
1月
开发
上课用户标签
1月
画像后台
2月
测试
2个性化教案系统
产品目标：
记录猫老祖产出的个性化教案，针对教案个性化内容进行分类-聚类
核心功能框图
1教案录入模块（by.教研张阳）
数据分类/教案模型
课程目标
系统统一给定
课程知识点
系统统一给定
课程切入点
个性化
搜课老师产出
课程素材
个性化
授课老师产出
课程效果1
个性化
搜课老师产出
课程效果2
个性化
学生课后打分
改进的意见1
个性化（问卷）
授课老师产出
改进的意见2
个性化（问卷）
学生课后给出
呈现形式
预设模块的，可编辑笔记系统
2教案归类模块
3教案检索模块
时间资源
年后
知识图谱
同上
实现算法
协同算法
2.0基于用户学习轨迹和行为的个性化教案推荐系统
收藏
职业：暂无
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