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AV缓存命中率提升
2018-05-11 15:32:33
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大纲/内容
热门航线预测（24～25W）
航线表
N：Update:Type1
实时更新系统
查询AV数据
热门航线预测系统
实时查询
踢除实时更新的任务（剩≈110W）
MySQL
AV查询系统
Update
每日0:00
Redis保留数据:Type0:NormalType1:ErrAirRoute（不通航）Type:NoFlights(无航班)
Y
Select
Redis
命中Redis缓存
打底更新缓存（Overtime:24H）
用户查询
TaskSchedule
N
AVAPI
任务库
定时更新系统
打底更新缓存
Return
组装更新任务全航线*180≈140W
数据说明： T1: 查询端总量 T2：实时查询量 N:不通航 M:NoFlights 缓存覆盖率计算公式： P = T2-N-M/T1-N-M
查询系统
是否通航
额外成本：120W流量/天， 4000RMB/天
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AV缓存命中率提升
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基于语义缓存的 LLM 成本优化架构图
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