CBOW和Skip-Gram模型

CBOW和Skip-Gram模型是两种常用的词向量训练模型。其中，CBOW（Continuous Bag of Words）模型是根据上下文来预测中间单词，而Skip-Gram模型则是根据中间单词来预测上下文。这两种模型都是基于神经网络的，可以有效地将高维稀疏的词汇映射到低维密集的向量空间中，从而提高了自然语言处理任务的性能。