Hash 分割
思路：将大数据集进行分割，然后去重最后合并
方法：选择 hash 函数， 用 md5 作为转码规则几乎不会碰撞，<br>进行分割时候对 个数取模
Bloom Filter
简介：多哈希函数映射的快速查找算法
用途：通常用于在一些需要快速判断某个元素属于集合<br>，但不严格要求 100% 正确的场景
评估点：错误率，哈希函数个数，Bloom 位数大小
改进：引入几个独立的 hash 函数 减少碰撞概率<br>当集合中的元素过多时候 n/m 过大时候 组建新的 Filter 来减小误判
SimHash
简介：Google 指纹生成算法，降维操作<br>相似度判断 海明距离
应用：降维搜索比较，提高搜索速度
