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基于密度和距离的K-means算法
2018-05-22 04:18:11
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K-means算法
聚类中心
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输入数据集
否
密度最大值有一个
计算平均距离
是
初始聚类中心由K个
输入初始聚类中心
计算样本局部密度
找密度最大值
提取最高密度点距离
将聚类累加之和最小的最高密度点作为初始聚类中心。
累加距离求和，距离之和最小的为聚类中心
运行K-means算法
计算样本两两距离
找出数据集合中与单个最高密度点的距离小于平均距离的点
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基于密度和距离的K-means算法
曾纪豪
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