否
数据QA
数据异常
project manager专项调查
判断标准：
注：标准公布后5个工作日，按新标准执行
1.按照：Project Goals(产品提供）、Questions（产品提供）、Metric三块描述
分析结论QA
发版上线根据分析文档约定周期给出
是否符合执行标准
数据正常
1.输出分析文档前5个工作日内，需求不可变动（建议每周三提下周需求）2.加急申请：发送王宇、抄送zhibai&Brian、产品head、DE Head、研发head审批
上线前QA
SOP（Standard Operating Procedure） Of Data Analysis Programs
分析项目分配@DA 执行人
回复不符合需求对接标准@PM
实验策略与设计相符QA@Project Manager
@Project Manager @DE@Project Manager
与Tech对接，完成Track Event及数据源按需部署
Wrike上回复“确认”@DE 负责人@Project Manager
Wrike产品文档下，@Brian：1.产品PRD2.产品所在业务线（New UI、Chat、follow、收入）3.产品计划上线时间4.产品假设5.KPI及限制条件注：Growth&International可提供对应内容模板
ProjectManager与ABtest协调测试策略上线
输出分析文档，Wrike上发布
结束
Product Department
3.项目要进行排队，DA会根据项目饱和度最大化提供支持
1.Frontend、Backend列明数据指标
Wrike上QA并@DA@Product Manager@project manager
2.数据源标准3.测试策略4.所需分析周期
1.埋点错误2.入组不可测3.数据源不可用4.前后端Bugetc
文档说明：
数据正常（wrike上@DA）
1.DA所需数据全面、准确的部署完毕。2.数据源按DA需求形式可取
DE Department
DA Department
数据异常问题举例：
完成数据积累
文档建议：
上线后QA
3.数据源部署完成周期（默认XX个工作日内，如有特殊情况，和Project Manager协调）
是
完成分析报告
2.Track Event描述按照Version、Page、Event结合Action描述
Data Analysis Request
Tech Department
发版上线
产品文档数据分析部分说明：
