数据仓库总结
2019-09-03 10:15:11 1 举报AI智能生成
数据仓库
作者其他创作
大纲/内容
数据仓库总结
简介
解决
多重数据复制带来高成本问题
决策驱动
特点
面向主题
数据集成
实体统一
数据冲突
不可更新
数据随时间不断变化
存贮周期长
架构
数据仓库分层
基本
基本需求
安全性
权限
可访问性
自动化
数据需求
准确性
时效性
历史可追溯性
设计
模型
雪花
星型
Data Vault模型有中心表（Hub）、链接表（Link）、附属表（Satellite）三个主要组成部分。中心表记录业务主键，链接表记录业务关系，附属表记录业务描述。
维度模型
维度模型是一种趋向于支持最终用户对数<br>据仓库进行查询的设计技术，是围绕性能和易理解性构建的。
事实表示对业务数据的度量，而维度是观察数据的角度。
事实包含业务的度量，是定量的数据，如销售价格、销售数量、距离、速度、重量等是事实。维度是对事实数据属性的描述，<br>如日期、产品、客户、地理位置等是维度。
维度表技术
增加列
维度子集
角色扮演维度
退化维度
杂项维度
维度合并
分段维度
事实表技术
事务事实表
周期快照事实表
累计快照事实表
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