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数据仓库总结

2019-09-03 10:15:11   1  举报

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AI智能生成

数据仓库

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

简介

解决

多重数据复制带来高成本问题

决策驱动

特点

面向主题

数据集成

实体统一

数据冲突

不可更新

数据随时间不断变化

存贮周期长

架构

数据仓库分层

基本

基本需求

安全性

权限

可访问性

自动化

数据需求

准确性

时效性

历史可追溯性

设计

模型

雪花

星型

Data Vault模型有中心表（Hub）、链接表（Link）、附属表（Satellite）三个主要组成部分。中心表记录业务主键，链接表记录业务关系，附属表记录业务描述。

维度模型

维度模型是一种趋向于支持最终用户对数<br>据仓库进行查询的设计技术，是围绕性能和易理解性构建的。

事实表示对业务数据的度量，而维度是观察数据的角度。

事实包含业务的度量，是定量的数据，如销售价格、销售数量、距离、速度、重量等是事实。维度是对事实数据属性的描述，<br>如日期、产品、客户、地理位置等是维度。

维度表技术

增加列

维度子集

角色扮演维度

退化维度

杂项维度

维度合并

分段维度

事实表技术

事务事实表

周期快照事实表

累计快照事实表

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