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智能人效计算逻辑
2019-09-23 17:43:21
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智能人效预测算法逻辑
智能人效
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dws_fd_trd_str_work_no_1d粒度：日期+门店+班次度量:need_emp_cnt(需要门店人员数量)
dws_fd_trd_str_sugg_emp_cnt_1d 粒度：日期+门店度量:?
Python算法程序包
dws_fd_trd_distrib_albt_cm粒度：日期(月份)+门店度量:avg_str_h_emp_sal_qty(店均人均小时销售件数)
need_emp_cnt（需要门店人员数量）= AVG（qty_ticket_1h）（平均每小时小票数） / human_effect_target （目标人效）
dws_fd_trd_str_real_emp_cnt_1d粒度：日期+门店度量:morn_sugg_emp_cnt(建议早班人数) mid_sugg_emp_cnt(建议中班人数) even_sugg_emp_cnt(建议晚班人数)
?
tmp_emp_time_series_pred_ticket粒度：日期+门店+班次度量：预测小票数
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智能人效计算逻辑
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